Bien choisir

Comment choisir son agence IA : les sept questions qui trient vraiment

Toutes les agences IA disent la même chose : sur-mesure, experts, accompagnement. Les plaquettes ne départagent personne. Ce qui départage, ce sont sept questions précises, dont les réponses s’écrivent dans un devis et se vérifient plus tard. Voici lesquelles, et ce qu’une bonne réponse contient.

D’abord, savoir ce que vous achetez

Trois métiers très différents se présentent sous le même mot. Les confondre est la première cause de déception, avant même le choix du prestataire.

• Le conseil. On vous aide à décider : quels usages, dans quel ordre, avec quel gain attendu. Le livrable est un avis, pas un logiciel. C’est l’objet de l’audit IA d’entreprise.
• L’intégration. On branche de l’intelligence dans vos outils existants, ERP, CRM, messagerie, gestion documentaire. Le livrable est du code qui tourne chez vous ou à côté de chez vous.
• Le service opéré. On conçoit, on héberge et on exploite un service dédié. Vous payez une mise en place puis un abonnement, et l’exploitation reste chez le prestataire.

Une agence qui ne vous demande pas laquelle de ces trois choses vous cherchez vous vendra la sienne. Ce n’est pas malhonnête, c’est mécanique.

Les sept questions à poser avant de signer

1. À qui appartient ce qui sera construit ?

La réponse doit être dans le contrat, pas dans un échange de courriels. Code source, configurations, jeux de données d’entraînement, invites : chacun de ces éléments appartient à quelqu’un à la fin de la mission. Une cession de droits qui ne nomme pas les éléments cédés ne cède rien de vérifiable.

2. Où vivent mes données, et sous quel droit ?

Deux questions, pas une. La localisation physique des serveurs répond à la première. La nationalité de l’entreprise qui les exploite répond à la seconde, et c’est elle qui détermine à quelles injonctions étrangères elle peut être soumise. Demandez le nom de l’hébergeur, le pays de ses serveurs, et le pays de sa maison mère. Voir notre guide IA et RGPD en entreprise.

3. Que se passe-t-il si on arrête ?

C’est la question que personne ne pose au début et que tout le monde pose trop tard. Une bonne réponse décrit un format d’export, un délai, et ce qui continue de fonctionner sans le prestataire. Une mauvaise réponse dit que la question ne se posera pas.

4. Qu’est-ce qui est inclus, et qu’est-ce qui court tous les mois ?

Un projet d’intelligence artificielle a presque toujours deux lignes : une mise en place, et une consommation qui dépend de l’usage réel. Demandez comment la seconde est facturée, sur quelle base elle est estimée, et ce qui se passe quand l’usage double. Un prix unique et définitif sur un poste variable cache soit une marge de sécurité énorme, soit une mauvaise surprise.

5. À quoi verra-t-on que ça marche ?

Le critère de réussite s’écrit avant de commencer, en une phrase mesurable, et il porte sur votre métier, pas sur la technique. « Les demandes entrantes sont classées correctement neuf fois sur dix, mesuré sur cent cas réels » est un critère. « Une IA performante » n’en est pas un.

6. Qui répond quand ça casse, et sous quel délai ?

Un système qui lit des documents ou qui écrit dans vos outils finit par tomber, comme tout le reste de votre informatique. Demandez qui est joignable, à quelles heures, sous quel délai d’intervention, et ce qui se passe pendant la panne. Une agence de trois personnes peut très bien répondre à cette question : il faut simplement qu’elle y réponde.

7. Qu’est-ce que vous refusez de faire ?

C’est la question la plus révélatrice, et la moins posée. Un prestataire qui n’a jamais renoncé à un projet, jamais dit à un client que son besoin se réglait par un paramétrage plutôt que par de l’intelligence artificielle, n’a pas de méthode : il a un catalogue.

Cinq signaux qui doivent vous faire ralentir

• La démonstration ne tourne jamais sur vos documents. Un cas de démonstration préparé prouve que l’outil existe, pas qu’il tient sur votre matière. Demandez un essai sur vingt de vos propres dossiers, y compris les mal rédigés.
• On vous promet l’infaillibilité. Aucun système fondé sur des modèles de langage ne garantit une réponse exacte à tous les coups. Ce qui se garantit, c’est la traçabilité : savoir d’où vient chaque réponse et pouvoir la vérifier.
• Le périmètre n’est écrit nulle part. Un forfait sans liste de ce qui est dedans se renégocie au premier imprévu, et rarement à votre avantage.
• Personne ne parle des versions de vos documents. Une IA branchée sur votre base documentaire répondra avec aplomb à partir d’un contrat périmé si rien ne lui dit lequel fait foi. Une agence qui n’aborde pas le sujet ne l’a pas rencontré.
• Le calendrier ne comporte aucun point d’arrêt. Un projet sérieux prévoit un moment où l’on peut décider de ne pas continuer, sans tout perdre.

Une agence près de chez vous, est-ce que ça change quelque chose ?

Honnêtement : moins qu’on ne le dit, mais pas rien. La conception, le développement et l’exploitation se font très bien à distance, et exiger la proximité pour ces phases-là réduit inutilement le choix.

La proximité compte sur trois moments précis : le cadrage initial, où l’on a besoin de voir les gens travailler pour comprendre le processus réel ; la reprise en main par les équipes, qui se passe mal par visioconférence ; et les environnements où la donnée ne sort pas, atelier, laboratoire, service de soin. Si votre projet touche à l’un des trois, la question de la distance devient légitime. C’est ce qui nous fait intervenir sur site dans la métropole toulousaine alors que le reste se conduit à distance.

Comment nous répondons, nous

Nous avons écrit nos propres réponses à ces questions sur une page dédiée, avant qu’on nous les pose : propriété de ce qui est construit, réversibilité, ce qui est inclus, ce qui ne l’est pas. Elle est là : travailler avec nous. Si une réponse vous paraît insuffisante, c’est un bon sujet de premier échange.

Sur la manière dont un besoin devient une solution, le chemin est décrit dans nos guides sur la solution IA sur mesure et sur l’intégration aux outils existants. Sur ce que la réglementation européenne impose désormais à votre entreprise, et pas seulement à votre prestataire, voir le diagnostic IA Act.

Questions fréquentes

Combien de temps faut-il pour choisir ?

Comptez deux à quatre semaines pour consulter trois prestataires sérieusement : un échange de cadrage avec chacun, une proposition écrite, et un temps de comparaison. Une décision prise en une réunion se paie plus tard, en avenants.

Faut-il consulter plusieurs agences ?

Trois suffisent, et il vaut mieux trois consultations approfondies que huit superficielles. Donnez à chacune le même énoncé de besoin : les écarts entre les propositions vous apprendront davantage sur votre propre projet que sur les agences.

Une petite agence est-elle un risque ?

Le risque n’est pas la taille, c’est la dépendance à une seule personne sans rien d’écrit. Une petite structure qui documente ce qu’elle construit, qui livre le code et qui a prévu la sortie est plus sûre qu’un grand prestataire dont vous ne saurez jamais qui travaille sur votre dossier.

Faut-il commencer par une formation ou par un projet ?

Par un projet court et utile, dans la plupart des cas : une équipe comprend mieux l’intelligence artificielle sur son propre métier que dans une salle. La formation devient nécessaire ensuite, quand l’usage se répand, et elle est d’ailleurs devenue une obligation européenne pour les entreprises qui déploient ces systèmes.